【大數據怎麼用? SmartDrive執行長告訴你】原文連結

出處:DIGITIMES |  責任編輯:謝明珊  |  發布日期:2017年 03 月 29 日

【我們為什麼挑選這篇文章】

    大數據對許多企業有莫大的幫助,但是很多人卻礙於成本而止足不前。透SmartDrive執行長讓你瞭解,有了大數據之後你能節省多少的管理時間,並能優化多少的效率!

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    大數據(Big Data)是物流業的熱門概念,但大數據到底是什麼?對物流業又有什麼直接幫助呢?據FleetOwner報導,物流業老是把大數據掛在嘴邊,這是因為大數據確實可以改變供應鏈策略、物流營運和貨運維護。

    SmartDrive Systems執行長Steve Mitgang表示,大家對大數據的定義不一,但資料的多寡並非重點,重要的是如何處置資料,大數據有助於做出重大決策和改變,大數據經過分析之後,將成為行動的依據,讓組織做出更明智的決定和策略商業行動。

    SmartDrive的大數據分成二種形式,一種是攝影、感測器和車載資通訊的資訊,涵蓋了即時車輛效能、駕駛行為和環境,另一種是後台營運資料,涵蓋了運輸管理系統、保險索賠和維護紀錄。大數據讓物流業明白卡車的內部、周圍和前方究竟發生什麼事,進而採取行動。

    舉例來說,專業卡車司機看似差異不大,但只要透過大數據深究駕駛表現,即可發現個別司機的差異。比方A司機和B司機的駕駛紀錄相似,但是從大數據看來,A司機老是在路上迴轉,讓自己、卡車和貨物陷於高度風險,可見大數據會揭露潛在風險,以主動監控資料來提升駕駛品質。

    另一個例子是,即使卡車搭載輔助動力系統(APU),卻仍有怠速熄火的問題,大數據可以發現問題的癥結、怠速的成本、哪位司機帶來最多損失、怠速熄火的地點和時間。

    即使大數據有莫大的好處,業者卻礙於成本而止足不前。Steve Mitgang不諱言指出,處理大數據確實所費不貲,但特別適合計算投資報酬率(ROI),關鍵在於取得適當的資訊,在適當的時間交給適當的人選,進而採取行動。

 

    舉例來說,以影像為基礎的安全計畫,影像資料只是其中一張拼圖,重要的是要有背景資訊,亦即收集可量化和可行的即時分析資料。為了分析ROI,車隊必須以分析軟體為基礎,建立一個平台,涵蓋智慧資料收集、高階演算法和行動指標。

    因此,SmartDrive會建議車隊考量初步硬體投資、平台擴充成本(例如額外的攝影機、資料整合等)、每月服務費,以及整合至其他系統或分析服務的費用,再來對照預期節省的車禍成本等。

    說到大數據,大家經常聯想到「可行的情報」,卡車司機倒是不以為然,絲毫不覺得這些資料對他們日常工作有何助益。事實上,大數據會協助司機改進駕駛能力,例如資料顯示他們過去兩天有10次急煞和25次變換車道,因此被列為不安全駕駛,光憑這些資訊就足以精進駕駛能力。

    只不過,司機會質疑這些資料缺乏背景資訊,例如急煞或變換車道的確切原因,這也難怪司機不願相信大數據,這時候就需要搭配智慧系統,讓司機之間相互比較,或者跟整個車隊的目標做比較,以公正無私的方式測量駕駛表現,給司機一個行動的依據,這就是所謂「可行的情報」。

    智慧分析系統也會提供預防性方案,不僅有助於瞭解事發過程,也會找到關注焦點和行動目標,進而採取合適的行動,進一步測量行動效能。大數據帶來的效益無限大,一來加速優化組織,二來節省管理時間,這就是企業紛紛投資大數據的原因。

 

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